大田四情監測預警系統系 統 背 景

隨著智慧農業的發展，互聯網、大數據、人工智能等技術逐漸運用到了農業生產的各個環節，大大提高了勞動力、資本等各項生產要素資源的配置與利用效率。

借助物聯網，智慧農業構建了集環境監控、精準調節為一體的農業生產系統，可對不同的農業生產環境及對象進行監測監管，通過傳感設備檢測環境的物理參數，對土壤、蟲情、氣象等生產環境狀況進行實時動態監控，使之符合農業生產環境標準，這些新技術的應用將大大改善農產品品質，使其符合市場需求，可以實現供給與需求的有效對接，促進農業生產精細化、高效化、現代化發展。

大田四情監測預警系統系 統 組 成

萬象環境農業四情監測系統（墑情、蟲情、氣候、苗情）由終端設備（管式土壤墑情監測儀、蟲情測報儀、氣象站、視頻監控）、農業四情測報平臺組成。該系統可對農業大田的土壤墑情狀況（土壤溫度、土壤水分、土壤PH值等）、病蟲狀況（病蟲種類、病蟲數量等）、氣候狀況（空氣溫度、濕度、雨量、光照度、二氧化碳、風速風向等環境參數）進行系統監測和管理，通過GPRS/4G或網口將數據上傳至測報平臺，管理人員可遠程實時查看各環境參數數據及趨勢，節省人力，并根據數據反饋作出相應調整，以保證農作物良好的生長態勢，助力農業生產。

農業四情監測系統拓撲圖

管式土壤墑情監測儀

管式土壤墑情監測儀是一款以介電常數原理為基礎的傳感器，支持10-30V寬電壓充電。

外殼采用PVC塑料管，內部發射近1G赫茲的高頻探測波，可以穿透塑料管，有效感知土壤環境。

不受土壤中鹽離子的影響，化肥、農藥、灌溉等農業活動不會影響測量結果，數據精準。傳感器的電極沒有直接與土壤接觸，避免電力對土壤及土壤中的植物的干擾。

蟲情測報儀

利用現代光，電，數控等技術，自動完成誘蟲，殺蟲，蟲體分散，拍照，運輸，收集，排水等系統作業。

上下兩層遠紅外蟲體處理倉，致死率不低于98%，蟲體的完成率不小于95%，采用雨蟲分離技術，自動將雨水與昆蟲分離。

采用光控技術：白天關燈待機，夜晚自動開機檢測，且在夜間工作時，不會因瞬間強光而改變工作狀態。

引蟲燈四周設有百葉窗，可有效防止非目標大蟲子或樹葉等雜物進入設備，影響蟲體識別。

氣象站

視頻監控

視頻監控設備可實時動態查看農業田間動態影像，并通過網絡上傳至平臺查看。

農業四情測報平臺

1、平臺介紹

農業四情測報平臺是集蟲情、氣象、墑情監測為一體在線監控平臺。蟲情監測具有Al害蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能。氣象監測具有遠程實時查看氣象、在線分析氣象歷史數據的功能。墑情監測具有遠程獲取土壤墑情（如土壤溫濕度、水分、PH）數據、在線分析土壤墑情歷史數據的功能。

2、監控主頁

監控主頁顯示設備列表、大屏可視化、地圖展示等菜單信息。顯示土壤墑情、蟲情、氣象監測圖標及設備的運行狀態。

3、蟲情監測

蟲情監測包括實時蟲情、蟲情分析、害蟲種類、實時狀態、操作記錄五部分。

實時蟲情

蟲情分析：可查詢到所選時間范圍內的圖片。

實時狀態

操作記錄

4、蟲情統計

蟲情統計包括區域統計和趨勢分析。

區域分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢即可查詢出所選時間段區域內蟲情設備的害蟲數量。

4、蟲情統計

蟲情統計包括區域統計和趨勢分析。

趨勢分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢，即可查詢出區域內各害蟲種類數量的曲線變化。

5、氣象監測

氣象監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

實時數據

歷史數據

6、墑情監測

墑情監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

實時數據

歷史數據

7、視頻監控

8、系統管理

系統管理包括設備管理、用戶管理、區域管理、系統日志四部分。

區域管理

系統日志

功 能 特 點